在这个信息爆炸的时代，我们每天都在与海量的数据相遇。这些数据以各种形式存在，从简单的文本信息到复杂的结构化数据，甚至是一些非结构化的多媒体内容。为了更好地理解和利用这些数据，我们需要找到一种高效的方法来提取其中的重要信息。这也就是为什么自然语言处理领域中出现了TF-IDF算法。它的全称是Term Frequency-Inverse Document Frequency，翻译过来就是“频率-逆文档权
在这个信息爆炸的时代，我们每天都在与海量的数据相遇。这些数据以各种形式存在，从简单的文本信息到复杂的结构化数据，甚至是一些非结构化的多媒体内容。为了更好地理解和利用这些数据，我们需要找到一种高效的方法来提取其中的重要信息。这也就是为什么自然语言处理领域中出现了TF-IDF算法。它的全称是Term Frequency-Inverse Document Frequency，翻译过来就是“频率-逆文档权